L’inspection par drone des infrastructures énergétiques couvre un large champ d’applications : lignes à haute tension, pylônes électriques, éoliennes, pipelines ou encore centrales de production. Équipé d’une caméra optique haute résolution, d’un capteur thermique ou d’un module LiDAR, le drone permet d’observer chaque installation sous tous les angles, y compris les zones les plus difficiles d’accès. Cette approche donne accès à des données précises et détaillées sur l’état des structures, utiles pour anticiper l’usure des matériaux, détecter des anomalies thermiques ou identifier des défauts invisibles à l’œil nu.


ABOT vous propose des solutions drones adaptées à vos besoins d’inspection énergétiques, pour obtenir des données plus précises à chaque campagne. Le vol du drone peut être programmé à l’avance, ce qui permet de suivre l’évolution d’une infrastructure dans le temps, de manière fiable. Selon vos besoins, nous équipons vos drones de capteurs thermiques, de caméras haute résolution ou de LiDAR, compatibles avec les principaux logiciels d’analyse du marché pour produire des rapports clairs et géolocalisés, que vous pouvez conserver sur le long terme. Ces solutions s’adaptent à l’ensemble des environnements du secteur énergétique et industriel : éolien, solaire, réseaux électriques, hydrocarbures ou hydraulique.
Le drone est positionné selon un plan de vol automatisé adapté à la géométrie et aux contraintes de l’infrastructure ciblée.
Les capteurs RGB, thermiques radiométriques et LiDAR collectent simultanément des données précises sur chaque zone inspectée.
Les données brutes sont traités pour produire des modèles 3D, cartographies thermiques et détection automatique d’anomalies.
Un rapport structuré et annoté synthétise les défauts détectés, leur localisation et leur criticité pour orienter les décisions de maintenance.
Les données sont archivées sur cloud sécurisé pour permettre un suivi temporel et des comparaisons entre campagnes d’inspection successives.
Besoin d’inspecter des infrastructures énergétiques par drone ?
Les drones peuvent inspecter les éoliennes (pales, tour, nacelle, chemin de foudre), les parcs photovoltaïques, les pylônes et lignes haute tension, les pipelines, les raffineries en zone ATEX, les ouvrages hydrauliques et les installations nucléaires. Les drones sous-marins (ROV) étendent cette capacité aux structures immergées comme les barrages ou les piliers de plateformes offshore.
Les missions mobilisent des capteurs RGB haute résolution, des caméras thermiques radiométriques pour l’analyse pixel par pixel des températures, des systèmes LiDAR pour la modélisation 3D et, selon les cas, des capteurs de mesure de champ haute tension.
Le drone est déployé sur un plan de vol automatisé adapté à la géométrie de la structure. L’acquisition des données RGB, thermiques et LiDAR s’effectue en vol, puis les données sont traitées pour détecter anomalies structurelles et défauts de continuité. L’ensemble de la mission sur site dure environ une heure, sans arrêt obligatoire de la turbine dans certaines configurations.
La mission produit un rapport structuré et annoté précisant chaque défaut identifié, sa localisation et son niveau de criticité. Les données brutes sont archivées sur cloud sécurisé. Les plans de vol automatisés garantissent une répétabilité géométrique permettant des comparaisons fiables entre campagnes d’inspection successives.


Les drones atteignent les zones inaccessibles ou à risque - hauteurs, zones ATEX, environnements radioactifs - sans exposer aucun technicien sur le terrain.


L'inspection d'une tour d'éolienne par drone s'effectue en environ une heure, contre plusieurs jours pour une intervention par cordistes avec arrêt de turbine.


L'acquisition simultanée en RGB, thermique et LiDAR produit des jeux de données directement exploitables, sans retraitement manuel préalable.


Les plans de vol automatisés garantissent une répétabilité géométrique stricte entre campagnes, permettant des comparaisons temporelles fiables sur chaque point d'infrastructure.




Chaque mission est conçue pour produire des données fiables, exploitables et reproductibles, afin d’améliorer les décisions de maintenance